有一种普遍的看法是 数据是中立的，但菠菜网平台大全逐渐意识到这是一个神话. 它是一个每天都在成倍增长的有生命的有机体. 数据可以巩固不平等的历史, 菠菜网平台大全已经在无数面部识别的例子中看到了这一点:Joy Buolamwini在电影《各大菠菜网》中的经历就说明了这一点, Pred Pol和Palantir的预测性警务(其中一些黑人和棕色皮肤的男性被错误地逮捕)，以及导致2008年9月全球经济崩溃的不受约束的算法.
菠菜网平台大全收集数据、检查数据、整理数据和披露数据的方式有什么影响? 监护链中的每一步都会对一个人产生一定的影响. 传统上, 专业人士(如律师, 医生和会计)都遵守道德准则. 这是因为他们处理的数据是如此“珍贵”，必须极其谨慎地对待. 所以菠菜网平台大全需要开始开发一个 数据道德规范 以及一个用于计算不同类型数据的索引?
大多数公司认购a 道德规范 他们在自己的网站(门)上发布, 这往往不能很好地反映出闭门后发生的事情. 菠菜网平台大全如何调和这种企业认知失调? 在急于将产品推向市场的过程中，一些公司选择忽视对良好道德实践的研究，而对数据的错误解读或粗心管理已经付出了太高的代价. 弗朗西斯Haughen, 这位脸书告密者称脸书故意将成长置于儿童安全之上, 以及萨菲亚的诺布尔关于压迫算法的研究，都是对社会造成伤害的广为人知的例子. 这种股东责任优先于社会责任的零和方法是不可持续的. 这种后果现在开始影响到他们的底线, 但它也影响了内部士气(菠菜网平台大全在谷歌中看到了罢工, 亚马逊的抗议者和优步司机的罢工)，最重要的是, 它放大了公众的不信任. 所以菠菜网平台大全怎样才能做得更好?
Deeply entrenched cultural bias against women; the universal lack of accessibility to goods and services, 以及储存这么多数据对地球环境的实际影响, 这仅仅是打破“数据是中性的”神话的几个例子吗. 如果你看看已经发现的偏见的数量，大约有300个 http://www.visualcapitalist.com/every-single-cognitive-bias/
菠菜网平台大全怎么能 避免重蹈覆辙? 菠菜网平台大全选择消除哪些偏见，菠菜网平台大全如何将它们编码出来?
这需要深思熟虑. 一个很好的开始是研究偏见和现有法律框架(如平等)的交集, 消费者保护和产品安全立法. 另一个选择是以人为中心的设计. 作为人类，菠菜网平台大全共同需要问自己 我能用这些数据解决什么问题? 我怎样才能实现一个更美好、更公平的社会. 道德准则需要可信和客观，并由独立的第三方进行裁决.
好的以人为本的设计应该是什么样的? 一种方法是采取多方利益相关者的方法. 这个领域的焦点一直是西方哲学家, 高雅的学者, 顶级数据科学家, 安全专家和最先进的中间件. 这行不通.
菠菜网平台大全需要包括更多不同的声音和观点:行为科学家, 客户, 用户, 受该算法或人工智能影响的实际个体类别. 在构建任何基于数据的产品时，菠菜网平台大全需要问的问题是这不是为谁服务的?” 如果菠菜网平台大全要建立一个完全包容的信息圈，就必须采用边缘情况推理. 考虑边缘情况和社会影响将创造出更可持续的产品. 多样性和包容性不能再是一项政策，它必须是一种实践. 我希望菠菜网平台大全能看到 伦理委员会，由 首席道德官. 为什么是委员会? 好吧, 它支持思想和观点的多样性，避免认知偏见, 沉没成本偏见和单点故障. 确保自上而下和自下而上的方法将嵌入一种道德文化. 菠菜网平台大全避免“竖井”，这种系统化的伦理审查确保了一种短视的观点不会对另一种观点施加影响.
在撰写本文时，伦理正在寻求在GDPR和仍在考虑中的欧盟人工智能法案之间搭建桥梁. 菠菜网平台大全生活在一个高度互联的世界，但通过远程工作，菠菜网平台大全也生活在一个不受束缚的世界. 菠菜网平台大全每个人都有责任尝试建立道德框架, 标准, 还有纪律，并承诺受其约束，否则菠菜网平台大全可能会失去一切.
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谢丽尔“政府改造”
隐私顾问，alada技术解决方案
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